本文摘要：人工智能从计算能力和能力的发生爆炸中受益匪浅。

人工智能从计算能力和能力的发生爆炸中受益匪浅。2020-03-30 ，高度简单的深度自学算法，仿效人类大脑的结构，可以掌控棋士，交易股票，甚至写出小说。

鉴于这种多功能性，一些人担忧深度自学AI不会通过武力重塑我们的经济，使数百甚至数千个职业过时。或许世界将仍然必须人类。但这是知道吗？没两个职业相近，最出色的AI整肃会影响所有行业。

根据牛津大学和NPR展开的研究，医生和外科医生只有0．4％的机会沦为自动化的牺牲品。总体而言，大多数医学专业的自动化机会或许近高于其他专业。

例如，医师助理的自动化评级为14．5％，而税务编制者的自动化评级为98．7％。虽然正在希望教授计算机的同理心，但目前尚能不确切否有可能创建一台需要解读人类情感深度的计算机。当谈及人工智能对医学的影响时，我指出我们不会找到结果既最重要又错综复杂。

人工智能不会发现错误尽管计算机总有一天会代替血肉之躯的医生，但人工智能依然在医学中占据一席之地。看看医生必须什么：理解生物化学，例如新药，现有药物，以及这些物质如何与个体患者相互作用；关于每位患者病史的一般信息，还包括他们否有任何预先不存在的病症或有可能因手术或化疗而激化的危险性因素；以及对疾病和病症的了解理解，这些疾病和病症往往难以置信地很快发展。事实上，这些拒绝某种程度是互相冲突的拒绝，而且这些拒绝在人类是不有可能的。

却是，人类大脑由约10亿个神经元构成，每个神经元具备约1，000个相连（总共1万亿个相连）。这听得一起令人印象深刻印象，但并不多。一个大脑有几千兆字节的工作记忆。

其他任何事情都不更容易被解任。幸运地的是，AI没这样的问题。

例如，IBM的Watson可以辨别数百万页的数据，读者无数的医学文章，并且其科学知识的广度和规模相比之下多达任何人类医生。即使医生有可能记得患者的独有生物学使他们更容易受到某种药物的副作用，但AI也会。即使过度劳累的医疗人员可能会错失线索，AI也会。

AI可以协助处置少见的情况涉及的解释，人工智能的强劲网络将彻底改变少见疾病的化疗方法。是的，个人AI是强劲的智能程序。然而，当他们联网在一起时，他们是不能挡住的。

在这种配备中，他们可以从彼此的看法中提供，理解一个人错误的地方，并设计出有创意的解决方案。这些工具早已不存在。

一个有线功能探究近代医学的AI供电的数据库，协助从业者挖出到科学知识，从3700个供应商和多达1400万病人就医的数据库。基于类似于亚马逊臭名昭着的强劲引荐引擎的技术，现代化医学挖出数据，引荐化疗，并通过网络的力量，协助辛苦的医生解决问题一种不熟知的威胁性疾病。AIs将帮助手术当与增强现实程序筛选时，可以将现实的数字线索和图像变换在上面，AI可以为外科医生获取动态信息。

这还包括将大脑分为各个区域展开神经外科手术，在患者身体上摆放MRI扫瞄和其他图像。简单的软件将为先进设备的硬件获取动力，为医生获取额外的安全网，让患者放心。

AIs不会预测疾病人工智能的一个最重要益处来自于它在搜集和分析大量数据以及从分析中得出结论的实力。谁更容易患癌症？有哪些风险因素不会使患者更容易受到心脏病发作而不是中风？几年前，谷歌创立了基线研究，这是一项全面，雄心勃勃的工作，牵涉到数千名志愿者和100名有所不同医学领域的专家。顾名思义，该研究的目标是为人类身体健康创建一种基线，算法和研究人员可以借此找到有可能使人易患特定疾病的生物线索。

基线研究之后在旗下（谷歌的母公司）的Verily旗下展开，并将扩大范围和资源。在旋即的将来，很更容易想象一下，一次采访医生办公室就不会找到非传染性疾病（中风，癌症，心脏病发作）或遗传性疾病。患者不仅可以看见患上特定疾病的机会，而且医生还可以通过具体的长年行动计划协助患者防治这些疾病。

值得注意的是，虽然人工智能认同不会彻底改变我们与医学的关系，但更加有可能以错综复杂，高调的方式这样做到。却是，AI最有期望的变化与后端模块形式的系统和程序有关－而不是说出屏幕。但是，不要被欺骗：即使大部分变化再次发生在屏幕外，医疗实践中也不会显得更佳。

随着时间的流逝，医疗保健将显得更为精确，更为全面和低廉，这对每个人来说都是一个热门的消息。

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